《表2 空间滞后模型回归结果》
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《基于空间计量模型的中国城市化发展与城市空气质量关系》
注:***、**和*分别表示1%、5%和10%显著性水平。
由表2可以看出:SLM的空间自回归系数ρ为0.365 9,且通过1%的显著性水平检验。说明周边城市的空气污染状况加重,会导致本地区空气质量的恶化。这是因为空气污染受大气环流等自然因素的影响和产业转移等社会经济因素的影响,会将空气污染扩散甚至转移到邻近地区(邵帅等,2016)。城市建成区面积(Built-up)和夜间灯光值(DN)均与AQI存在显著的正相关关系。说明在城市发展和扩张的过程中,空气质量在不断恶化。主要的原因有两点:1) 随着城市发展水平的提高,城市的能源消耗总量不断提升,化石能源的燃烧过程排放出大量空气污染物,导致空气质量不断下降(马丽梅,2016)。2) 城市的发展使得城市人口集聚速度加快,增加了对建筑物的需求量,城市建成区面积也不断扩大。城市建成区面积的增加从两方面影响了城市空气质量:一方面,城市建设用地的增加会相应地降低城市绿地面积,使得区域大气环境的调节功能也随之降低(Burchfield et al.,2006)。另一方面,房屋建设过程中产生了大量扬尘,增加了空气中的细颗粒物含量,降低了城市空气质量(郭施宏等,2017)。
图表编号 | XD0072868600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 姜磊、周海峰、柏玲 |
绘制单位 | 浙江财经大学经济学院、北京师范大学环境学院、、环境模拟与污染控制国家重点联合实验室、南昌大学经济管理学院 |
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