《表2 主要变量描述性统计》
模型(1)加入了土地市场化的当期值,模型(2)加入了土地市场化滞后一期值,模型(3)加入了土地市场化滞后二期值,模型(4)同时加入了土地市场化当期、滞后一期值以及滞后二期值。从模型(1)到模型(4)的估计结果可知,在控制一系列相关影响因素条件下,土地市场化变量估计系数均显著为正。这表明,土地市场化在短期和长期对区域技术创新都有显著的促进作用。而GMM估计残差自相关检验大都只存在一阶序列相关性而无二阶序列相关性,同时工具过度识别检验Sargan的P值都不显著,表明GMM估计工具变量选择合适和有效。从模型(5)和模型(6)的估计结果可知,土地市场化变量当期值、滞后一期值以及滞后二期值都显著为正,可见无论如何估计,土地市场化对区域技术创新都有显著的促进作用。
图表编号 | XD00129879400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.27 |
作者 | 龚广祥、吴清华、高思涵 |
绘制单位 | 武汉大学中国中部发展研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |