《表4 文献共被引聚类信息表》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《国际口译研究巩固阶段(2005-2018)热点及发展新趋势》
Citespace可对文献共被引网络聚类,将文献划分到不同聚类(李杰、陈超美2017:144),确定研究主题。聚类效果可用Modularity值(Q值)和Silhouette值(S值)评价。其中,Q值>0.3,表明网络社团结构显著;S值>0.5,显示聚类合理,S值≥0.7,说明聚类结果具有高信度。本文被引文献聚类Q值为0.7857,各类别S值基本大于0.7,说明2005至2018年间口译研究可以明确为十大研究主题(见图3和表4)。
图表编号 | XD00129872600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.25 |
作者 | 沈晴娜、袁平华 |
绘制单位 | 华东交通大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |