《表2 肺癌可改变危险因素研究文献共被引聚类的前5个关键词》

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《基于Web of Science的肺癌可改变危险因素文献计量和可视化分析》

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共被引网络中，同一领域的研究论文往往相互引用，聚在一起。通过聚类分析，采用对数似然率（log-likelihood rate，LLR）算法建立此类文献的共被引聚类时间轴图。每个节点表示1个发布，时间轴中的位置表示相应的发布时间，节点在不同时间点的密度反映了时间轴上相应聚类标签的动态，聚类标签代表研究的主题，LLR越大的词越具有聚类代表性。图7可见，近20年研究较多的主题是carcinogens（致癌物）、Mediterranean diet（地中海饮食）、parity（胎次）、air pollution（空气污染）、prospective cohort（前瞻性队列研究）、aspirin（阿司匹林）、ultrafine particles（超细颗粒物）等。由于聚类标签反映的只是集群的顶级关键词，不能很全面地展示研究主题，因此，本研究取每个聚类标签下的前5个关键词来更全面地总结聚类主题。结果见表2。