《表1 泛在学习领域文献共被引信息》

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《国内外泛在学习研究主题及其历时演进──基于WoS和CSSCI来源期刊的知识图谱对比分析》

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使用CiteSpace文献共被引分析功能，可以揭示某个研究领域的知识结构[4]。运行CiteSpace，在基于WoS和CSSCI数据库建立的国内外项目中，节点类型（Node Types）选择“Cited Reference”，时间切片（Years Per Slice）设置为3，分别得到国内外泛在学习领域文献共被引网络，网络中的节点表示分析对象，频次越高，节点越大。中心性（Centrality）是衡量网络中节点重要程度的指标之一，其取值区间为[0，1)。中心性指数越大，则该节点在聚类网络中的重要程度越高[5]。表1为国内外泛在学习领域被引频次和中心性指数居前的文献共被引信息。