《表1 流线查询的实验结果》

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《一种数据驱动的三维流场流线特征化筛选方法》

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选定一条流线作为目标流线，在流场中查找与其最相似的若干条流线．在本实验中，查找最相似的10条流线，实验结果如表1所示．第1组样例取自carotid数据集，算法准确地查询到了图形中部环绕关键点的10条相似流线；第2组样例取自carotid数据集，算法查询到了以形状相似的路径环绕各个关键点的10条流线；第3组样例取自SLVG数据集，考虑到流线中下部存在数个弯曲部分，故流线上部的不同的弯曲方向将对应不用的流线特征，依据选取的流线，算法成功查询到了10条弯曲方向类似的流线；第4组样例取自SLVG数据集，与第3组样例类似，算法查询到的10条流线不仅仅是弯曲方向类似的流线，还是弯曲程度最接近目标流线的流线；第5组样例取自velocityMag数据集，算法查询到了依次呈现相似的弯折段的10条流线；第6组样例取自velocityMag数据集，与第5组类似，算法查询到了与目标流线形状类似的10条流线．