《表2 不同年份的噪声对比》

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《基于去噪自编码器的微博传播流行度演化研究》

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以表2中2017年的全类新闻不同噪声率的占比作为基准，与测试集的噪声率占比情况做对比，从而综合分析娱乐类新闻的噪声特点。通过表4的对比结果可知，娱乐新闻的噪音率明显高于基准，说明娱乐新闻中人为推动因素较多。而且，时间维度归一化程度越低，具有最高噪音率的娱乐新闻增多越明显。