《表1 不同颜色空间去模糊效果比较》

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《基于颜色空间变换和CNN的自适应去模糊方法》

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为验证不同颜色空间对图像去模糊效果的影响，以FISTA[11]，FGISA[12]，SRCNN[13]和FCNN等算法为基础，分别在RGB三通道、YUV三通道和单独在Y通道进行去模糊处理，使用峰值信噪比（PSNR）和处理时间分别作为处理性能和计算效率的评价指标。其中，FISTA和FGISA算法是以正则化为基础的传统去模糊方法，SRCNN主要用以超分辨率重构，同时对于图像去模糊问题也能取得很好的效果。通过实验对25幅模糊图像进行处理并取平均值作为最终结果，见表1。基于YUV颜色空间的去模糊方法在处理性能和计算效率都优于基于RGB颜色空间的去模糊算法，仅在Y通道进行去模糊处理虽然在处理效果上略逊于基于YUV三通道的去模糊处理，但在计算效率上却大大提升。在实际运用中，由于视觉宽容性的存在，处理效果上轻微的差异并不影响人眼观察结果。文中在进行去模糊处理时，将数字图像转换到YUV颜色空间中，仅在Y通道进行处理。