《表1 不同负荷信号去噪效果比较》

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《基于改进EWT-多尺度熵和KELM的球磨机负荷识别方法》

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比较图8和图10可以看出，不同负荷重构信号都有效地去除了高频噪声，且信号的幅值及趋势变化得到了完整的保留，所以原始信号的丰富特征信息可以体现在重构信号中。以信噪比为评价指标，对改进EWT算法的去噪效果进行分析，计算结果如表1所示。