《表4 南瓜性状评价因子的特征值和累积方差贡献率》
对10个南瓜品种的30个性状指标进行主成分分析,得到了特征值大于l的5个主成分,反映了总信息量的87.240%,能够在较大程度上反映出原始信息(表4)。5个主成分中第1主成分的方差贡献率为37.537%,其中瓜肉厚、种子数量、单果质量、周长、种子单粒质量、种子厚度、种子横径、皮色、淀粉质量分数、可溶性糖质量分数、肉色、种子纵径等具有较大的载荷值,综合反映了南瓜产量、果实、种子各方面的性状,因此第1主成分能作为选择综合性状较好的优质南瓜种质资源的有效指标。第2主成分的方差贡献率为16.630%,蜡粉、果皮硬度、瓜形、瓜长等具有较大的载荷值,主要反映了南瓜的商品性状。第3主成分的方差贡献率为14.353%,特征向量值较大的是叶片中脉、叶片下侧脉、分枝性、叶柄直径等,主要反映了南瓜植株的生长性状。第4主成分的方差贡献率为10.494%,特征向量值较大的是主蔓直径。第5主成分在每个指标的载荷值不突出,但增加了整个综合模型的信息表达量,使模型能更全面反映南瓜的综合性状。
图表编号 | XD00128002800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 滕芝妍、崔雨同、应学兵、郑伟尉、臧运祥、朱祝军 |
绘制单位 | 浙江农林大学农业与食品科学学院浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室、浙江农林大学农业与食品科学学院浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室、杭州市临安区农林技术推广中心、浙江农林大学农业与食品科学学院浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室、浙江农林大学农业与食品科学学院浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室、浙江农林大学农业与食品科学学院浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室 |
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