《表6 模型5的异常区域结果》
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综合分析图6（f）和图7（c），产生该结果的原因是图6（b）和图7（a）的理论模型中均存在高阻异常和低阻异常，场中的电流优先从低阻体中通过，使得高阻体反映的电场分布规律信息较少，最小二乘法进行反演时不能获得好的初始模型，导致其不能反应出高阻异常的形态；而E-ConvNet算法通过多数据样本的训练，学习到了高阻异常和低阻异常的电阻率分布特征，因此得出了优于LS的ERT结果.
| 图表编号 | XD00127677500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.12.20 |
| 作者 | 能昌信、孙晓晨、徐亚、刘家琳、董路、刘玉强 |
| 绘制单位 | 山东工商学院信息与电子工程学院、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所、山东工商学院计算机科学与技术学院、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所、山东工商学院信息与电子工程学院、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所、中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,中国环境科学研究院固体废物污染控制技术研究所 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
