《表1 脑电信号预处理方法比较》

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《基于脑电EEG信号的分析分类方法》

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注：表中CSP为共空间模式；PCA为主成分分析；CAR为共同平均参考；AF为自适应滤波；ICA为独立成分分析；DF为数字滤波器

脑电信号预处理主要去除脑电信号中混杂的眼动伪迹、心电伪迹、肌电伪迹和工频干扰等，为接下来的脑电信号特征提取提供“干净”的信号数据。脑电信号预处理方法多样，上述CSP、PCA、CAR及ICA属于空域滤波器，此外还存在时间域滤波器，如傅里叶分析、自回归分析等。相同数据量下，空域滤波器比时间域滤波器在分析时效上有优势。6种脑电信号预处理方法的优缺点对比见表1[2]。