《表2 基于高峰时段偏差的车站分类结果Tab.2 Classifications of stations based on the differentiated peak hours》

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《西安市城市轨道交通车站高峰时段偏差研究》

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将各车站早晚高峰时段偏差时间和客流量偏差幅度作为2维数据集，采用K-means算法对63座车站进行分类。结果表明，3类以下分类结果未能区分差异较明显的车站，7类以上结果过于细致。当分类数为4，5，6类时，随着分类数的增加，每一类车站在原类型基础上，根据其高峰时段偏差特征被分离。6组分类能够将客流量偏差幅度较大的车站剥离单独分类，因此选择6类作为最终分类结果（见表2）。各类型车站偏差统计见表3。