《表4 数控机床故障原因训练数集》

《表4 数控机床故障原因训练数集》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《神经网络训练算法在数控机床故障诊断中的应用》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

通过表2可以看出来,主轴电机不动作所对应的向量方式表示为:P1=(0.9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0)34T;T1=(0.8 0 0.6 0.8 0 00 0 0 0.2 0.4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00.4 0.5 0 0 0 0 0 0 0)34T。(此为故障关系式)根据此原理,就能够得出34组故障征兆集和34组故障原因集,从而能够将其作为训练样本,表3为数控机床故障征兆训练数据,表4为数控机床故障原因训练数集(本文列举其中十组数据)[9]。