《表2 传感器类别与佩戴位置对准确率的影响》

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《基于无线体域网的在线人体活动识别》

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首先，考虑传感器数量与佩戴位置对人体活动识别准确率的影响．将十二类活动分为简单活动（以SA表示）:坐、站、走、跑、骑自行车、上楼、下楼，共七类；和复杂活动（以CA表示）:打字、写字、喝茶、吃饭、吸烟，共五类．分别采用手机（以P表示）和手环（以W表示）的三轴加速度和三轴角速度两类传感数据，并提取其均值、方差作为基本统计特征，通过Weka的朴素贝叶斯来进行分类．每次实验随机选取80%的数据作为训练数据，10%作为验证数据，剩下10%的数据作为测试数据，重复上述过程10次，并计算各次分类准确率的均值和方差，如表2所示．