《表1 β0,β1估计结果,ε~N(0,1)》

《表1 β0,β1估计结果,ε~N(0,1)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《左截断数据下非线性模型的加权分位数回归》


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现在进行参数估计.首先从变量(Y,X,T)中随机产生300组样本量均为100的随机样本通过调整c和d的取值考虑约10%,25%,60%三种样本截断率.同时在每种截断率下,分别考虑τ=0.25,0.5,0.75三种分位点下的加权分位数估计.各误差分布下的回归参数估计结果见表1-3.