《表1 eε服从威布尔分布时β0估计》
删失时间Cij服从(0.1,v)均匀分布,其中v的变化使得删失率达到30%~70%,τ取2。该模拟重复进行500次。上述条件下的模拟结果如表1、表2所示,其中Bias、SE、ESE和CP分别代表估计的样本均值减去真值、样本标准误、渐近标准误的估计,以及正态近似条件下β0的95%置信区间。从表1、2中的Bias、SE、ESE和CP值都可以看出,本文提出的估计方法在该条件下效果良好。特别地,提出的估计量基本上是无偏估计,且标准误的估计量与经验标准误差之间有很好的一致性,并且在正态分布下的95%的覆盖率估计也是合理的。
图表编号 | XD00145311100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 蔡虹、亢芳圆、吴飞 |
绘制单位 | 北京信息科技大学理学院、北京信息科技大学理学院、北京信息科技大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |