《表2 改进竞争威布尔和单威布尔模型参数估计值与区间估计范围》

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由此可以将故障数据集分为{t1,t2,t3,t4,t5,t8}、{t6}、{t7}3类和{t1,t2,t3,t4,t5,t8}、{t6,t7}2类,考虑到计算时需要对小样本数据进行处理的要求,故选择λ=0.898 2作为运行故障数据集的聚类结果,即取λ=0.898 2的聚类结果作为改进竞争威布尔模型中2个独立分布的使用故障数据。由自助法可以得出参数η1、β1与η2、β2的点估计和区间范围,如表2所示。