《表2 改进竞争威布尔和单威布尔模型参数估计值与区间估计范围》
由此可以将故障数据集分为{t1,t2,t3,t4,t5,t8}、{t6}、{t7}3类和{t1,t2,t3,t4,t5,t8}、{t6,t7}2类,考虑到计算时需要对小样本数据进行处理的要求,故选择λ=0.898 2作为运行故障数据集的聚类结果,即取λ=0.898 2的聚类结果作为改进竞争威布尔模型中2个独立分布的使用故障数据。由自助法可以得出参数η1、β1与η2、β2的点估计和区间范围,如表2所示。
图表编号 | XD00192871000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.18 |
作者 | 柳剑、魏枭、叶进、曾百功、李明生 |
绘制单位 | 西南大学工程技术学院、西南大学工程技术学院、西南大学工程技术学院、西南大学工程技术学院、西南大学工程技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |