《表4 改进竞争威布尔和单威布尔参数估计值Table 4Improved competitive Weibull and single Weibull parameter estimates》

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《基于改进竞争威布尔模型的联合收割机可靠性评估研究》

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由此可以将故障数据集分为{t1，t2，t3，t4，t5，t8}，{t6}，{t7}3类和{t1，t2，t3，t4，t5，t8}，{t6，t7}两类，考虑到计算时需要对小样本数据进行处理的要求，故选择λ=0.898 2来作为使用故障数据集的聚类结果。即取λ=0.898 2的聚类结果作为改进竞争威布尔模型中两个独立分布的使用故障数据，分别为T1={266h、307h、404h、469h、521h、792h}和T2={593h，675h}。由第3节介绍的方法可以得出η1、β1与η2、β2的点估计值和区间估计范围，改进竞争威布尔和单威布尔的对应参数计算结果如表4所示。