《表7 风险因子主观权重：多粒度概率语言环境下基于PROMETHEE的改进FMEA方法》

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《多粒度概率语言环境下基于PROMETHEE的改进FMEA方法》

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根据FMEA团队专家的判断，确定每个团队专家的最佳和最差风险因子的偏好评级向量，如表5和表6所示，并依据式（11），构建风险因子优化模型。通过使用加权平均算子，聚合FMEA团队专家得到的风险因子主观权重及其权重λ={0.2，0.4，0.4}，获得风险因子的合成主观权重wjS={0.341，0.486，0.173}。推导结果如表7所示。