《表5 网络指标与用户交互行为的相关系数》
(注:**表示相关系数在0.01水平上显著(双尾)。)
在长春长生疫苗突发事件发生的当月和次月,用户的发帖和回帖行为最终形成了图2中的网络整体结构。但是,在这期间,网络结构并不是静止不动的,而是一个动态演化的过程。有理由认为,某一天反映网络结构的网络指标(本文关注中心性指标和结构洞指标)会对当天的交互行为(发帖和回帖)产生影响,基于发帖和回帖的交互行为又会改变原来的网络结构,进一步地,反映改变后的网络结构的网络指标会对第二天的交互行为产生影响,依次类推,使得网络指标和交互行为在网络结构的动态演化中相互影响。本研究涉及2 340个用户,对于动态演化后所形成的最终网络结构,不同的用户会具有不同的中心性指标和结构洞指标,也会表现出不同的发帖和回帖行为。鉴于网络指标和交互行为在网络结构的动态演化中表现出相互的影响,下面针对动态演化后所形成的最终网络结构,基于个体行动者层面(2 340个用户),对网络指标和交互行为进行相关分析。表5显示了网络指标与用户交互行为的相关系数。
图表编号 | XD00125930400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 胡哲、查先进、严亚兰 |
绘制单位 | 武汉大学信息管理学院、武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心、武汉大学信息管理学院、武汉科技大学恒大管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |