《表3 正交设计结果分析示意表》

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《基于BP神经网络的铝合金表面处理工艺参数优化》

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试验经神经网络模型计算一共得出54组数据，详细数据如表2所示。之后将54组试验数据进行级差分析，得出具体结果如下页表3所示，之后将主要影响因素与指标间的响应图详细的绘制出来，其效果如图2所示。对图2和下页表3进行充分的研究后可以得出以下两个结论：一，染色时间、染料的浓度、总酸度、酸洗时间、以及染色温度等按照主次顺序排列是影响产品合格率最为主要的几个参数；二，染色时间的最优取值为3 min，染料浓度的最优取值为每升30 g，总酸度的最优取值为p H2.2，酸洗时间的最优温度值为22℃[2]。