《表3 基于双向固定效应模型的城乡医保筹资水平影响因素分析结果》

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《整合城乡居民基本医疗保险制度筹资水平的分析与预测》

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***、**和*分别示在0.01、0.05和0.1上显著。

表2显示的固定效应模型解决了个体差异的遗漏变量问题，而表3显示的双向固定效应模型不仅考虑了个体效应，又同时考虑时间效用。由表3可知，双向固定效应模型的城乡医保筹资水平影响因素分析的结果，样本量为217个（31个省份×7年），3个不同的筹资水平为因变量的双向固定效应模型的R平方值分别为0.59、0.64和0.64。2012—2017年6个时间变量均在显著水平为1%时是统计显著的（除了URBMI的2012年），并且该变量的系数大于0，意味着在保持其他因素不变的前提下，随着时间的逐年增加，城乡医保的筹资水平逐渐提高。平均来说，在保持其他因素不变的前提下，2012年较2011年，城乡医保的筹资水平提高了65.72元[（51.75+77.28+68.12）/3]；2013年较2011年，城乡医保的筹资水平提高了155.83元[（131.60+176.30+159.60）/3]；2014年较2011年，城乡医保的筹资水平提高了255.80元[（241.70+263.00+262.70）/3]；2015年较2011年，城乡医保的筹资水平提高了329.30元[（307.00+348.40+332.50）/3]；2016年较2011年，城乡医保的筹资水平提高了435.30元[（418.50+433.60+453.80）/3]；2017年较2011年，城乡医保的筹资水平提高了499.07元[（486.90+497.80+512.50）/3]。