《表4 各学科用户RG Score中各项目贡献占比》
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《学术社交网络用户使用行为及平台影响力差异研究——以武汉大学为例》
ResearchGate平台在RG Score>0的用户主页显示了RG Score的主要来源。如图5所示,该用户的RG Score有11.43%来自自己的出版物,0.06%来自在平台的提问,88.47%来自为他人提供回答,剩下的来自其关注者的影响。基于此,本文还探究了各科学用户RG Score的来源是否有显著差异,如表4所示。可以看出,出版物是各类学科用户RG Score的主要来源,而提问、回答和关注者占比极少。相对而言,社会科学领域的用户在平台上提问的倾向更大,而工学领域的用户回答问题的意愿更强烈。总体而言,样本中所有科研人员与平台的交互较少,尤其是提问与回答行为,而这也是提高RG Score的重要途径[29]。
图表编号 | XD00124083200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 邓胜利、仝晶晶 |
绘制单位 | 武汉大学信息资源研究中心、武汉大学信息资源研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |