《表1 α*不唯一时零售商的决策举例》

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《零售商决策影响因素探讨：基于策略型消费者行为的视角》

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对于给定的β，如果决策空间对应着不唯一的随机最优反应均衡α*，零售商很难判断策略型消费者将达到哪个均衡。与纳什均衡的多均衡相似，不唯一的α*给零售商决策带来困难。这里继续采用β=0.2和β=0.5的例子，在这两个例子中，零售商的部分决策空间存在三个随机最优反应均衡，定义这三个均衡为α1*、α2*和α3*，这里α1*<α2*<α3*，零售商可以根据α1*、α2*和α3*中任意均衡进行决策。表1给出了零售商根据不同均衡的决策情况。β=0.2时，如果零售商根据α1*进行决策，最优解是（q*，p*）=（2.475，5.535），对应的α1*=0.137，Π1*=4.842。但是，对于这个最优解还有其他两个随机最优反应均衡存在，分别是α2*=0.378和α3*=0.999。因此，如果零售商采用这个最优解，则必须承受消费者可能达到其他两个均衡的风险，实际收益可能是Π2=4.287对应α2*=0.378，或者Π3=-3.706对应α3*=0.999。也就是说，如果消费者偏离α1*=0.137这个均衡，零售商将得不到预想的收益，并且可能承受一定的损失。类似地，如果零售商按照α2*进行决策，那么最优解是（q*，p*）=（2.535，5.530）对应的α2*=0.250，Π2=4.686。在这种情况下，可能导致其他两个可能均衡的发生，α1*=0.231和α3*=0.999，零售商对应的收益分别是Π1=4.728和Π3=-3.797。因此，如果消费者按照α2*做决策，实际的收益可能变得更好，也可能变得更糟。最后，如果零售商按照α3*决策，Π3*的结果会比较小，但是其它两个可能的均衡带来的收益都比Π3*更好。