《表1 国内外临床辅助决策系统举例》
根据CDSS系统出现的时间及系统架构和知识表达特点,其发展历程大致分为四个阶段,第一阶段:独立型CDSS,诞生于上世纪60年代,典型代表有Ledley&Lusted、Leeds、Mycin等;第二阶段:集成型CDSS,出现于上世纪60年代末期,以HELP、RMRS等为代表;第三阶段:标准型CDSS,诞生于上世纪90年代,例如Arden、GLIF等;第四阶段:服务型CDSS,伴随着互联网技术的迅速发展,诞生于本世纪初,如SAGE SEBASTIAN、SANDS等。按照设计原理,CDSS分为2种类型:基于知识库的CDSS和基于非知识库CDSS。基于知识库的决策系统,占目前CDSS的大部分,其核心是知识库的建立和知识对决策支持的具体利用,这一类型的CDSS只是部分依赖包括编译信息的规则与联系,通常采用IF-THEN规则来存储和管理知识。基于非知识库的CDSS多采用人工智能(artificial intelligence,AI)的形式,允许计算机从既往经验中或是其他临床资料中获得知识,常用的方法有人工神经网络、贝叶斯网络、遗传算法等[5],如英国的Isabel医疗保健公司、美国的Visual DX等(表1)。
图表编号 | XD0091352100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 王晓云、李林峰、郭佺、曾义岚、李海洋、杜映荣、陈刚、梁跃东、陆荫英 |
绘制单位 | 医渡云(北京)技术有限公司、医渡云(北京)技术有限公司、北京交通大学计算机与信息技术学院、医渡云(北京)技术有限公司、成都市公共卫生临床医疗中心肝病科、贵州医科大学附属医院院办、云南省昆明市第三人民医院院办、太原市第三人民医院院办、贵阳市公共卫生救治中心院办、解放军总医院第五医学中心肝脏肿瘤诊疗与研究中心 |
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