《表6 预测参数及训练结果》
将上述训练完成的神经网络应用的新4个城市道路交叉口的事故起数预测中,对新的路口的事故影响因素(X1~X8)及事故起数(Y)进行无量纲化处理,事故影响因素输入到训练好的神经网络中,得到这4个新路口的事故起数预测情况如图5所示。对应的仿真结果见表6。
图表编号 | XD00123082300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 杨蕾、王继博 |
绘制单位 | 中国交通通信信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将上述训练完成的神经网络应用的新4个城市道路交叉口的事故起数预测中,对新的路口的事故影响因素(X1~X8)及事故起数(Y)进行无量纲化处理,事故影响因素输入到训练好的神经网络中,得到这4个新路口的事故起数预测情况如图5所示。对应的仿真结果见表6。
图表编号 | XD00123082300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 杨蕾、王继博 |
绘制单位 | 中国交通通信信息中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |