《表3 立方体抗压强度训练值及预测结果》
BP神经网络模型是进行数据分析及预测应用较为广泛的神经网络模型之一。利用Matlab的BP神经网络功能,建立预测模型,考虑温度条件、玄武岩纤维长度作为混杂纤维混凝土立方体抗压强度的影响因素进行训练分析,训练及预测的结果见表3。
图表编号 | XD00147371700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 李曈、张晓东、刘华新、范锦泽、陈晨 |
绘制单位 | 辽宁工业大学土木建筑工程学院、辽宁工业大学土木建筑工程学院、辽宁工业大学土木建筑工程学院、辽宁工业大学土木建筑工程学院、辽宁工业大学土木建筑工程学院 |
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