《表3 立方体抗压强度训练值及预测结果》

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《高温后混杂纤维混凝土力学性能试验研究》


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BP神经网络模型是进行数据分析及预测应用较为广泛的神经网络模型之一。利用Matlab的BP神经网络功能,建立预测模型,考虑温度条件、玄武岩纤维长度作为混杂纤维混凝土立方体抗压强度的影响因素进行训练分析,训练及预测的结果见表3。