《表6 不同算法的实验结果》
表6给出了不同算法的平均识别率,与仅用传统方法进行识别的分类方法相比,本文算法极大提高了识别精度,验证使用深度网络的有效性,与其它使用深度网络的算法进行比较,在RafD彩色表情库的平均识别率达到93.28%,在MMI彩色表情库的平均识别率达到79.41%,均优于其它算法,验证了人工方法结合深度学习的方法能够更好的提取可供表情识别使用的图像特征。
图表编号 | XD00122978200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.16 |
作者 | 薛志毅、邵珠宏、江筱、赵晓旭、尚媛园 |
绘制单位 | 首都师范大学信息工程学院、首都师范大学信息工程学院、北京成像理论与技术高精尖创新中心、首都师范大学信息工程学院、首都师范大学信息工程学院、首都师范大学信息工程学院、北京成像理论与技术高精尖创新中心、高可靠嵌入式系统北京市工程研究中心 |
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