《表6 不同算法作用下测试函数f7、f8、f9的实验结果》
由实验结果可知,IRCGA求得的最小值min与均值mean最优,表明IRCGA较对比算法而言具有较强的搜索能力.通过计算各算法在测试函数上的整体平均种群多样性[15]可以得出,IRCGA的平均种群多样性优于RCGA-S-2、IRCGA-S-3、RCGA-3、RCGA-4,表明IRCGA能够将种群多样性维持在一个相对较高的水平.同理,计算各算法的整体平均运行时间可知,除RCGA-3外,IRCGA的平均运行时间最短,而RCGA-3的搜索能力较差,因此相较于对比算法,IRCGA能够在相同的迭代次数内以最短的时间搜索到最优解,具有较快的收敛速度.综上,实验强有力地表明了改进算法的有效性.
图表编号 | XD00165487900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 宋莹莹、王福林、兰佳伟 |
绘制单位 | 东北农业大学工程学院、东北农业大学工程学院、东北农业大学工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |