《表1 残差网络101结构》

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《基于深度学习的SOFC球壳结构检测方法》

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优化方法在R-FCN中使用Res101特征提取网络，其网络结构见表1，Res101去除原始网络最后的平均池化层和全连接层，保留100层的卷积层用于特征提取。为了降维，100层卷积层后添加了一层1×1×1024的卷积层，使输出维度变成1024（原始的是2048），再接一层卷积层用于产生得分图。ROI特征处理是对RPN网络输出的可疑区域做进一步处理，使用“Conv4＿x”最后一层的特征映射，步幅大小为8像素或16像素，加上5个卷积层，其深度分别为512，512，256，256，128。当从“Conv5＿x”的最后一层进行特征映射时，和“Conv4”的准确率基本一样，但计算参数更多。因此，优化方法选择使用“Conv4”的最后一层进行特征映射。