《表5 中性情感的分类结果》

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《基于情感词汇与机器学习的方面级情感分类》

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从表5的实验结果可以明显发现，4种基础的机器学习分类器对中性情感的分类效果都不太好，其中SVM分类器的召回率只有50%，NB分类器的准确率和F1值分别只有66.41%和61.15%，这个结果也验证了本文1.1节中提到的中性情感的判断与正向、负向样情感的区分度不够明显；而利用本文提出方法，SVM(EL&MI）分类器的准确率略有降低，但召回率提升了32.67%，F1值提升了19.7%，NB(EL&MI）分类器的准确率、召回率和F1值分别提升了13.98%、25.33%和20.02%，另外LR(EL&MI）和KNN(EL&MI）分类器的F1值分别提高了10.5%和7.74%。这个实验结果充分验证了本文所提出的方法对中性情感分类有显著的提升效果。