《表4 正向情感的分类结果》

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《基于情感词汇与机器学习的方面级情感分类》

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从表4和表6的实验结果能够看出，基础的机器学习分类器对正向和负向情感的分类结果都好于表5的中性情感分类结果。而基于4种分类器的本文方法则对正向情感分类的F1值分别提高了3.33%、7.8%、9.06%和3.25%，且都达到90%以上，说明了本文方法对正向情感分类的有效性；负向情感的实验结果中，除了KNN(EL&MI）分类器的F1值几乎保持不变外，LR(EL&MI）、SVM(EL&MI）、NB(EL&MI）等其它3个分类器的F1值分别提高了1.22%、3.65和3.01%，这也表明了本文方法对负向情感分类的有效性。