《表1 信道模型的比较:基于几何随机的无人机空地信道模型》
GSCM根据散射体分布特点可进一步分为规则形状(Regular shape,RS)和非规则形状(Irregular shape,IS)两类[16]。其中,RS-GSCM实现比较简单,该方法假设散射体服从特定几何体形状,如球体模型、圆柱体模型和椭球体模型。比如,令UAV和GS的位置分别为Dtx和Drx,圆柱体和球体中第n个散射体位置Dns。实测数据表明,EAoA和AAoA服从特定的统计分布,表1给出常见圆柱体和球体到达角的分布情况以及部分相应的球体参数。表中βˉSrx,n和αˉSrx,n分别表示GS端的EAoA均值和AAoA均值,βRm表示EAoA的最大值;σ和κ表示分布函数的集散程度;I0(?)表示零阶贝塞尔函数;I1/2(?)表示零均值修正贝塞尔函数。在此基础上,可确定第n个散射体簇中第m个散射体的位置Dsn,m,进一步利用几何关系反演求出EAoD和AAoD。
图表编号 | XD00122823400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 王亚文、朱秋明、陈小敏、仲伟志、成能 |
绘制单位 | 南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业和信息化部重点实验室、南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业和信息化部重点实验室、南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业和信息化部重点实验室、南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业和信息化部重点实验室、南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业和信息化部重点实验室 |
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