《表3 血液内科住院患者标本预测模型的结果》

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《机器学习在血细胞分析中智能筛查原始细胞的应用》

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用此模型对493例血液内科住院的血液病患者标本进行盲法验证，该493例标本镜检结果原始细胞阳性69例，阴性424例，与模型预测结果进行比较，计算模型敏感性为68.1%，特异性为52.4%，假阳性率为47.6%、假阴性率为31.9%，正确分类频率为54.6%，召回率为68.1%、精确度为58.9%，F1分数为63.2%，见表3。可见治疗后患者血细胞检测参数发生了改变，使模型筛检原始细胞能力降低，该模型不适用于对已确诊并进行治疗的血液病患者标本进行原始细胞筛选。