《表2 非血液病患者标本预测模型的结果》

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《机器学习在血细胞分析中智能筛查原始细胞的应用》

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随机选取989例门诊及住院（排除已确诊并治疗的血液病患者）进行患者标本对模型进行盲法验证。989例标本中镜检结果原始细胞阳性64例，阴性925例，与模型预测结果进行比较，分析计算模型得敏感性为100.0%，特异性为53.2%，假阳性率为46.8%、假阴性率为0.0%，正确分类频率为56.2%，召回率为100%、精确度为68.1%，F1分数为81.1%。见表2。