《表1 基于AAM、Face-detector算法的多姿态物体识别结果数值》

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《基于边缘AI移动视频关键点的多姿态物体识别技术研究》

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根据以上对比实验的数据，本文将100张标记图像分为5个类别，对不同阶段筛选的目标图像几何关键点特征值，与AAM数据库中最近邻分类统计值进行对比，比较要素包含形状、纹理模型值迭代次数（次），以及几何特征向量的帧频（fps）、相似度精确率（%），得出AAM、Face-detector结合算法，对人脸全局、局部区域几何关键点特征的识别精确率在90%左右，具体如表1所示：