《表1、数据导向的新闻生产模式》

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《基于“模式—价值—受众”框架下的自动化新闻探究》

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传统媒体的新闻采访、编辑和播发三个环节是各自独立的，效率低，且缺乏对新闻资源的整合统筹。相较而言，自动化新闻生产各环节被连接和激活，环环相扣，互动性强，效率高且整合传播效果好。但目前来看，自动化新闻所适用的新闻题材是有限的。中西方已有多项研究表明，自动化新闻有非常高的数据要求，它需要清晰、准确、结构化的数据支持，且在新闻题材上受限于程式化的、事实型的选题类型。显然，自动化新闻主要适用于那些通过算法分析、数据测算能得出结论的新闻题材。此外，由于技术局限性，尽管在数据采集、结构化处理、套用算法模板等环节的确不需要人为干预，但是在算法编程、新闻价值判定标准的设定、审核等环节还需人工的协助才能达到更好的传播效果，只不过人力退居幕后，二者协作致力于更高效、更精准的新闻生产。