《表5 机器视觉结合近红外光谱技术的分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用机器视觉与近红外光谱技术的皮蛋无损检测与分级》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于机器视觉技术建立分类模型，把601个皮蛋样本随机分为训练集433个，测试集168个，测试集中优质蛋57个，次品蛋51个，劣质蛋60个。利用机器视觉技术将劣质蛋分出，结果如表5所示，60个不可食用蛋（劣质蛋）和103个可食用蛋（优质蛋和次品蛋）判断正确，劣质蛋识别率为100%。基于近红外光谱技术对可食用蛋（优质蛋和次品蛋）分类，结果如表5所示，55个优质蛋和48个次品蛋判断正确，优质蛋识别率为96.49%，次品蛋识别率为94.12%。测试集总体识别率为96.38%。