《表4 基于近红外光谱的皮蛋分级结果》

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《利用机器视觉与近红外光谱技术的皮蛋无损检测与分级》

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对3种等级皮蛋进行三分类时（如表4所示），把601个样本随机分为训练集421个，测试集180个，测试集识别率仅为78.33%。从图4可以看出，次品蛋与劣质蛋的平均光谱信息基本重合，所以三分类时识别率较低。而优质蛋的平均光谱在4 500～5 100 cm-1、5 400～10 000 cm-1波段与两者差异明显。又因基于机器视觉技术能将皮蛋分为可食用蛋（优质蛋和次品蛋）与不可食用蛋（劣质蛋），却难以进一步区分优质蛋与次品蛋。故可以利用近红外光谱技术对所有优质蛋与次品蛋进行分级。