《表5 基于无人机图像颜色与纹理特征指数组合与生物量的相关性（n=24)》

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《小麦生物量及产量与无人机图像特征参数的相关性》

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选择各时期无人机图像颜色与纹理特征指数中与生物量相关性最高的2个参数进行组合，并分析其与生物量的相关性，结果如表5。由表5可知，组合后的指数与生物量的相关性均达到极显著水平，且较单一颜色指数的相关性均有所提高，其中孕穗期提高最为明显（相关性提高8.81%）。因此将图像颜色与纹理特征指数结合后可以提高小麦生物量的预测精度。