《表6 基于无人机图像颜色与纹理特征指数组合与产量的相关性(n=24)》
选择各时期无人机图像颜色与纹理特征指数中与产量相关性最高的2个参数进行组合,并分析其与产量的相关性,结果列于表6。由表6可知,组合后的指数与产量相关性均达到极显著水平,但与单一颜色指数的相关性相比,相关系数持平或略有增加,其中越冬前期增加明显(相关性提高7.05%)。因此,在进行小麦产量预测时,可以考虑将图像颜色指数与纹理特征指数结合,效果要好于单一因素。
图表编号 | XD00121504500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 杨俊、丁峰、陈晨、刘涛、孙成明、丁大伟、霍中洋 |
绘制单位 | 江苏省作物遗传生理重点实验室、江苏省作物栽培生理重点实验室扬州大学农学院、江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心扬州大学、张家港市农业试验站、江苏省作物遗传生理重点实验室、江苏省作物栽培生理重点实验室扬州大学农学院、江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心扬州大学、江苏省作物遗传生理重点实验室、江苏省作物栽培生理重点实验室扬州大学农学院、江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心扬州大学、江苏省作物遗传生理重点实验室、江苏省作物栽培生理重点实验室扬州大学农学院、江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心扬州大学、张 |
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