《表1 基于NBS影像视觉色彩聚类的洪水淹没区遥感识别精度》

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《基于视觉注意机制的洪涝淹没区遥感识别方法》

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为构建本次分类精度评价所需的误差混淆矩阵，利用456个随机样点（图3），并依据试验所用的两景OLI源影像，结合Google earth影像以及在洪水期内采集的GPS实地调查数据等，对各样点的分类准确性进行了目视判读（表1），结果显示，本次试验的Kappa系数为93.4%，淹没区和原有水体的CCA系数则各为88.5%和91.6%。这表明本研究对于洪涝淹没区的遥感识别结果具有较好的可靠性，可以用于后续的洪涝灾情精确分析。