《表1 试验测试结果:基于改进FPN的输送带异物识别方法》
基于VGG和ZF这2种特征提取网络,训练了Faster-RCNN、Faster-RCNN+FPN和Faster-RCNN+DSFPN共6个运煤输送带异物识别模型,分别对各训练模型进行异物识别测试,计算并整理的测试结果见表1,表中mAP表示平均识别准确率。
图表编号 | XD00121168000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 吴守鹏、丁恩杰、俞啸 |
绘制单位 | 中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心、中国矿业大学信息与控制工程学院、中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心、中国矿业大学信息与控制工程学院、徐州医科大学医学信息学院 |
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