《表1 游客满意度数据分布情况》

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《多彩华夏：大数据视角的入境游客体验感知差异深描》

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Trip Advisor是目前全球最大的旅游在线评论网站，在全球45个国家设有分站，因此本研究将其选为游客满意度与旅游体验分析的数据来源平台。我国对旅游景区分类的方法中最常用的是按照吸引物属性进行分类，即二分法，将旅游景区分为自然和人文两类。但使用二分法会导致人文类景区的数量过多，研究结果出现偏差。因此，本研究借鉴已有文献，采用三分法对旅游目的地进行分类，即分为自然、人文和人造三类景区。[41]其中人文旅游景区指历史人文景区，包括历史文化遗址、古建园林、科技文化艺术博物馆等；人造景区指现代人造景区，包括游乐场、主题公园、度假村等。旅游目的地选取了中国境内三种类型中被人们所熟知且评论数量较多的218个景区，覆盖国内29个省市自治区。采用P y t hon抓取了入境游客对这218个热门旅游景区的英文评论文本数据，采集内容包括用户的评论标题、内容、满意度，以及用户年龄、性别、客源地等3项用户个人信息。除在线电子商务平台已有的信息外，本研究还通过各个景区官方数据搜集到景区级别、所属地域（南、北方）等景区相关信息。其中，旅游在线评论数据于2018年8月开始采集，同年10月完成采集，每条旅游评论对应一名游客，剔除掉重复评论及中国大陆游客英文评论文本数据6285条之后，共收集到用于文本挖掘的有效在线评论数据72890条，评论时间跨度为2010-2018年。虽然T r i p A d v i s o r采用了5分制的满意度评级打分机制，但是根据各分值满意度的分布情况发现，1分（730条，占比1.1%）和2分（1755条，占比2.3%）的评论数极少，且基于Lex i ma ncer的预分析显示两个分值的游客感知体验语义关系图没有显著差异。因此，为提高样本均衡性，本研究采用了合并少数类的处理方式，最终将游客满意度划分为四种类型：不满意（1分和2分）、一般满意（3分）、比较满意（4分）、非常满意（5分）。游客满意度的具体数据情况如表1所示。