《表2 ANN与ANN-PSO模型误差对照》

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《基于ANN-PSO模型的充填体强度预测及其工程应用》

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在本文中，模型预测效果采用平均相对误差率MAP和可决系数R2来进行评价，其中MAP值越低、R2值越靠近1，则模型预测效果越好。表2为单纯ANN模型与ANN-PSO模型预测效果对比表，由表2可看出，ANN模型的预测效果不如ANN-PSO模型预测效果理想。经过PSO算法优化之后，模型预测的平均相对误差率MAP值下降了18.17%，可决系数R2提高了0.009。以上2个指标的表现，综合说明了PSO算法在优化ANN中的有效性。