《表3 2005—2015年中国产业结构升级的Moran's I检验结果》

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《创新驱动对产业结构升级的溢出效应及其衰减边界》

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注：*、**、***分别表示通过10%、5%和1%的显著性水平检验；括号内为统计Z值，下同

在进行空间计量分析之前，首先需要检验因变量是否存在空间自相关性，如果存在空间自相关性，则可以引入相关的空间计量模型进行回归分析。空间自相关性检验一般借助莫兰指数（Moran's I）完成。根据2005—2015年中国各省份产业结构升级数据及上文两种权重矩阵形式，运用STATA13.0软件可计算得到产业结构升级的Moran's I及检验结果（见表3）。由表3可知，在地理距离权重矩阵、经济距离权重矩阵条件下，产业结构升级的Moran's I在2005—2015年均通过了至少5%的显著性水平检验，且Moran's I均为正数，表明在所考察年份内，中国各省份产业结构升级在空间分布上具有显著的正自相关关系，即中国产业结构升级的空间分布并不是完全随机的，而是呈现出相似值之间的空间集聚形态。因此，在实证分析产业结构升级的影响因素时，不应将其假定为一个空间独立的观测值，而应该将空间相关性考虑在内，以免存在回归偏误。