《表1 SFA回归结果:中国工业企业创新效率测度》
注:括号内值为相应系数的t统计量,**、***分别表示在5%、1%水平下显著.
运用Frontier4.1软件,将创新投入松弛变量作为被解释变量,经济发展、政府支持、外商投资、企业与研究机构合作及企业与高校合作这五个环境变量作为解释变量进行回归,结果如表1所示,首先由LR检验可知模型估计效果较好,除了R&D人员投入对外商投资的回归,其余回归系数的T检验值全都显著,说明环境变量对创新发展影响显著,两个回归方程的姿值为0.78和0.86,均大于0.5,说明在R&D经费投入与R&D人员投入的影响因子方程中创新管理因素占据主要影响。
图表编号 | XD00120193900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.08 |
作者 | 江艳婷 |
绘制单位 | 安徽财经大学统计与应用数学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |