《表4 SFA回归结果:创业板能源EPC企业创新效率评价》
注:*表示10%水平显著性、**表示在5%水平上显著、***表示1%水平上显著,() 内为T检验值。
本文选取地区4个环境变量作为自变量,将研发人员数量、博士比例、研发经费、研发经费投入强度和研发机构数量5种投入松弛变量设定为因变量,借助Frontier4.1软件进行计算,测算4个环境变量对于5种投入松弛变量的影响。结果显示σ2值与γ值均通过显著性检验,γ值趋近于1,且大多数回归参数估计值通过了显著性检验(见表4)。这表明剔除环境变量和随机误差的影响是必要的。
图表编号 | XD0076939400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.30 |
作者 | 陈虹、翟玉胜 |
绘制单位 | 宁波财经学院工商管理学院、铜仁学院经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |