《表3 不同特征的分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于经验模态分解和SVM的脑电信号分类方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

图6给出了不同信噪比情况下本文所提方法的分类性能，可以看出当信噪比高于25dB时，所提方法可以获得90%以上的正确分类结果，当信噪比低于20dB时，分类性能急剧下降。图7给出了当信噪比为15dB时EEG信号的EMD分解，可以看出此时IMF已完全被噪声污染，无法提取其中的有用信息。因此，在对低信噪比EEG信号进行特征提取之前，需要通过噪声抑制方法将噪声分量进行抑制。